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chanyong's notepad
보호되어 있는 글입니다.
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+2024/04/273-1 아래 코드 실행시 에러가 발생하였으며, 이를 해결하지 못했습니다.기존에 CUDA가 깔려있다면 그걸로 계속 사용해주시길 권장드립니다.1. TensorFlow 버전 확인 및 필요 CUDA, cuDNN 버전 확인https://www.tensorflow.org/install/source 소스에서 빌드 | TensorFlow이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 소스에서 빌드 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 소스에서 TensorFlow pip 패키지를 빌드하www.tensorflow.org 먼저 TensorFlow의 버전을 확인하고, 이에 적합한 버전의 CUDA, cuDNN..
+ 20240821tensorflow-gpu는 tf의 버전이 1.15를 초과할 경우 따로 설치하지 않아도 됩니다. Reference에서 확인할 수 있듯이, 이미 서버 구축 방법 및 CUDA 세팅 방법에 관한 설명이 되어 있으나, 현재와 달라진 커맨드가 존재하여 수정된 내용을 정리합니다.1. Anaconda 설치wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2024.02-Linux-x86_64.sh#약관 끝까지 내리고 yes 입력source ~/.bashrc#conda 커맨드를 사용할 수 없다고 나올 경우vi ~/.bashrc#https://sacko.tistory.com/29 vi 사용법 숙지 후..
인공지능 모델을 돌리고, 거주지를 옮긴 이후 리눅스를 켰을 때 검은 화면이 뜨는 에러가 발생했습니다. 해결해보려고 시도했으나, 결국에는 다시 리눅스 민트로 부팅함으로써 해결했습니다.아래부터는 해결 시도에 관해 서술하겠습니다. 시도 1 : 내부적 문제 해결처음에는 'config failed, hub doesn't have any ports' 에러가 발생했습니다. NVIDIA 드라이버, gdm3나 lightdm에 오류가 있다고 판단하여 아래 글 내용을 비롯해서 여러 글을 찾아보며 다시 설치하고 재부팅하길 반복했으나, 그 다음에는 검은 화면에 흰 색 커서가 뜨는 에러가 발생했습니다.https://discourse.ubuntu-kr.org/t/hub-8-0-1-0-config-failed-hub-d..
macOS 기반 VSCode에서 C/C++ 환경을 세팅하는 법에 대해 서술하겠습니다. 아시다시피, mac에서는 Visual Studio로 바로 C++ 프로그램을 실행시키기 어려운 만큼, VSCode를 활용하게 됩니다.VSCode는 에디터에 불과한 만큼 추가적인 확장 프로그램 설치 및 실행과 디버깅을 위한 세팅이 필요합니다.이를 위해 본 글에서는 설치 및 세팅 방법을 서술하고자 합니다. 1. 확장 프로그램 설치VSCode를 실행시키고, 옆의 확장(Extension) 바를 클릭한 뒤 C/C++, Code Runner, C/C++ Runner를 설치합니다. 이후 Code Runner의 설정(톱니바퀴 모양 버튼)을 누르고 확장 설정(Extension setting)을 누른 뒤, run in terminal을 ..
리눅스 민트 환경에서 작동시키는 방법에 대해 서술하겠습니다. 윈도우 유저의 경우 wsl을 활용해 리눅스 환경을 구축해두면 되고, mac 유저의 경우에는 그대로 따라해주시면 됩니다. (unix 기반) 1. 우바부가(text-generation-webui) 1. Anaconda 설치하기 터미널에 다음 명령어를 작성합니다. wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh ... bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh ... 두 번째 명령어를 입력하고 난 뒤에는 라이선스 관련 내용이 나오는데, enter를 누르며 스킵하다가 총 두 번, y/n이 뜰 때에 y를 눌러주시면 됩니다. 2. 가상환경 ..